Automatic Background Removal and Correction of Systematic Error Caused by Noise Expecting Bio-Raman Big Data Analysis
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
The systematic error caused by random errors through data reduction
During the evaluation of the continuous measurement signal of analytical instruments by a digital computer, the signal is sampled periodically, and the analytical information [1] is computed from this sequence of discrete values representing the signal by the procedure called data reduction [2]. For example, retention data, peak heights and/or peak areas are produced from the raw discretized si...
متن کاملthe effects of error correction methods on pronunciation accuracy
هدف از انجام این تحقیق مشخص کردن موثرترین متد اصلاح خطا بر روی دقت آهنگ و تاکید تلفظ کلمه در زبان انگلیسی بود. این تحقیق با پیاده کردن چهار متد ارائه اصلاح خطا در چهار گروه، سه گروه آزمایشی و یک گروه تحت کنترل، انجام شد که گروه های فوق الذکر شامل دانشجویان سطح بالای متوسط کتاب اول passages بودند. گروه اول شامل 15، دوم 14، سوم 15 و آخرین 16 دانشجو بودند. دوره مربوطه به مدت 10 هفته ادامه یافت و د...
15 صفحه اولTowards Unsupervised Word Error Correction in Textual Big Data
Large unedited technical textual databases might contain information that cannot be properly extracted using Natural Language Processing (NLP) tools due to the many existent word errors. A good example is the MIMIC II database, where medical text reports are a direct representation of experts’ views on real time observable data. Such reports contain valuable information that can improve predict...
متن کاملthe effect of explicit versus implicit error correction on writing of iranian intermediate efl learners
در این پایان نامه دو روش اصلاح اشتباهات نوشتاری زبان آموزان بزرگسال ایرانی در سطح متوسط مورد بررسی قرار می گیرد. در روش اول (explicit) اشتباهات بطور مستقیم و در روش دوم (implicit) اشتباهات بصورت غیر مستقیم اصلاح می شود. برای انجام این تحقیق از دو گروه 15 نفری استفاده شده است. به زبان آموزان در هر جلسه یک موضوع انشا داده شده است. این کار در 15 هفته (15 جلسه) تکرار شده است. مقایسه نتایج این آزمون...
Automatic Spike Removal Algorithm for Raman Spectra.
Raman spectroscopy is a powerful technique, widely used in both academia and industry. In part, the technique's extensive use stems from its ability to uniquely identify and image various material parameters: composition, strain, temperature, lattice/excitation symmetry, and magnetism in bulk, nano, solid, and organic materials. However, in nanomaterials and samples with low thermal conductivit...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Analytical Sciences
سال: 2020
ISSN: 0910-6340,1348-2246
DOI: 10.2116/analsci.20c005